Die steigende Bedeutung von Daten in Unternehmen
In der heutigen digitalen Welt sind Daten zu einem entscheidenden Faktor für den Erfolg eines Unternehmens geworden. Sie ermöglichen es Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen, Trends zu erkennen und ihre Produkte oder Dienstleistungen zu verbessern. Mit dem Anstieg der Datenmenge wird auch ein effektives Datenmanagement immer wichtiger. Dies beinhaltet die Organisation und Verwaltung von Daten, um sicherzustellen, dass sie leicht auffindbar und zugänglich sind. Insbesondere die Verwaltung von Personendaten und die Einhaltung der DSGVO sind hierbei von großer Bedeutung. In diesem Artikel möchten wir einmal näher auf die Herausforderungen im Datenmanagement eingehen und stellen Ihnen passende Technologien vor, mithilfe derer Sie die wachsenden Datenmengen effizient und sicher verwalten können.
Herausforderungen des Datenmanagements
Im dynamischen Umfeld der heutigen IT-Landschaft stellt das Datenmanagement eine anspruchsvolle Aufgabe dar, welche mit einer Reihe von Herausforderungen verbunden ist.
An erster Stelle steht die große Menge an Daten, die wir generieren. Mit dem exponentiellen Anstieg der Datenproduktion wird es zunehmend herausfordernd, diese effektiv zu speichern und zu organisieren. Ebenso stellt die Qualität der Daten eine weitere bedeutende Herausforderung dar. Unvollständige oder fehlerhafte Daten können zu fehlerhaften Entscheidungen führen, die erhebliche Auswirkungen auf den Geschäftsbetrieb haben können.
Von zentraler Bedeutung ist auch die Sicherheit der Daten. Unternehmen müssen ihre Daten sichern und schützen, insbesondere angesichts der steigenden Zahl von Cyberangriffen und Datenschutzverletzungen. Die Datenschutzgrundverordnung, die im Mai 2018 in Kraft getreten ist, verpflichtet Unternehmen, die Grundprinzipien zur Speicherung, Nutzung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten zu befolgen. Dies bedeutet, dass Daten nur für einen bestimmten, legitimen Zweck gespeichert und genutzt werden dürfen und dass sie gelöscht werden müssen, wenn dieser Zweck nicht mehr besteht oder die betroffene Person ihre Einwilligung widerruft. Die DSGVO erhebt außerdem Vorgaben an die Transparenz und Informationspflichten der Unternehmen. Sie müssen in der Lage sein, den betroffenen Personen klar und verständlich zu erklären, wie ihre Daten verwendet werden. Dies kann eine Herausforderung sein, insbesondere wenn komplexe Datenverarbeitungsaktivitäten beteiligt sind.
Ein weiterer Aspekt ist die Integration von Daten. Unternehmen sind oft mit der Aufgabe konfrontiert, Daten aus verschiedenen Quellen und in unterschiedlichen Formaten zusammenzuführen, was zu Kompatibilitätsproblemen führen kann. Zuletzt stellt auch die Datenanalyse eine Herausforderung dar. Für den Geschäftserfolg ist es von entscheidender Bedeutung, aus umfangreichen Datenmengen aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. All diese Punkte erfordern innovative Lösungsansätze und Strategien für ein effizientes Datenmanagement.
Effektives Datenmanagement mit Cloudlösungen
In diesem Artikel konzentrieren wir uns auf Cloud-basierte Lösungen, da diese hierzu eine Vielzahl von Möglichkeiten bieten, um das Datenmanagement zu verbessern und dabei auch Datenschutzanforderungen gewährleisten zu können. Sie ermöglichen es Unternehmen, Daten effizient zu speichern, zu verwalten und zu analysieren. Einige der wichtigsten Funktionen sind: Datenarchivierung, Retention Management (Informationslebenszyklusmanagement) und Data Warehousing:
Datenarchivierung
Die Datenarchivierung bezieht sich auf den Prozess der langfristigen Speicherung von Daten, die nicht mehr aktiv benötigt werden, aber aus rechtlichen oder geschäftlichen Gründen aufbewahrt werden müssen. Ein Beispiel hierfür könnte ein Unternehmen sein, das Finanzdaten für einen bestimmten Zeitraum aufbewahren muss, um Compliance-Anforderungen zu erfüllen. Diese Daten werden möglicherweise nicht regelmäßig benötigt, müssen aber dennoch sicher und zugänglich aufbewahrt werden. Hierzu gibt es verschiedene Lösungen für die Datenarchivierung, darunter Amazon S3 Glacier.
Amazon S3 Glacier ist eine sichere, langlebige und kostengünstige Speicherlösung für Datenarchivierung und langfristige Sicherung. Es bietet drei verschiedene Speicherklassen, die für unterschiedliche Zugriffsmuster und Speicherdauer optimiert sind. Die S3-Glacier-Speicherklassen bieten kostenoptimierten Archivspeicher, je nachdem ob sie einmal im Quartal, einmal im Jahr oder in einem anderen Rhythmus Zugriff auf Ihre Daten benötigen. Amazon S3 Glacier bietet darüber hinaus eine praktisch unbegrenzte Skalierbarkeit und höchste Standards für die Datensicherheit. Ebenfalls bietet es eine bessere Datenzugänglichkeit für erweiterte Analytik und Business Intelligence.
Eine weitere Möglichkeit, Ihre Datenarchivierung zu optimieren ist AWS Backup, ein vollständig verwalteter Backup-Service, der es einfach macht, die Datensicherung über AWS-Services hinweg sowohl in der Cloud als auch vor Ort unter Verwendung von AWS Storage Gateway zu zentralisieren und zu automatisieren. Dadurch können Sie Backup-Richtlinien zentral konfigurieren und für AWS-Ressourcen anwenden.
Diese beiden Speicherlösungen zur Datenarchivierung bieten unbegrenzte Skalierbarkeit, eine hohe Zuverlässigkeit, Datenbeständigkeit und erfüllen höchste Standards in Sachen Datensicherheit. Darüber hinaus bieten Sie auch geringere Kosten und schnellere Zugriffszeiten im Vergleich mit On-Premises-Bandspeichern.
Retention Management
Das Retention Management, auch als Informationslebenszyklusmanagement bekannt, beinhaltet die Festlegung von Richtlinien für die Aufbewahrung und Löschung von Daten. Diese Richtlinien legen fest, wie lange Daten aufbewahrt werden, wann sie gelöscht werden und wann sie archiviert werden. Ein Beispiel hierfür kann ein Krankenhaus sein, das Patientendaten für einen bestimmten Zeitraum aufbewahren muss. Die Retention-Richtlinien würden festlegen, wie lange diese Daten aufbewahrt werden, wann sie in ein Archiv verschoben werden und wann sie letztendlich gelöscht werden. Für das Retention Management gibt es ebenfalls geeignete Cloud-Lösungen, wie zum Beispiel Amazon CloudWatch.
Amazon CloudWatch ist ein Monitoring- und Beobachtungsdienst mithilfe dessen Sie Protokolldaten behalten und die Aufbewahrungsrichtlinie für jede Protokollgruppe anpassen können. Standardmäßig werden Protokolle unbegrenzt aufbewahrt und laufen nie ab. Sie können die Aufbewahrungsrichtlinie in Einklang mit den DSGVO Anforderungen für jede Protokollgruppe anpassen, indem Sie die unbegrenzte Aufbewahrung beibehalten oder einen Aufbewahrungszeitraum zwischen einem Tag und 10 Jahren wählen.
Data Warehousing
Data Warehousing bezieht sich auf die langfristige, sichere Speicherung von Daten in einem zentralisierten Repository, das für Berichterstattung und Datenanalyse verwendet wird. Ein Data Warehouse sammelt Daten aus verschiedenen Quellen und ermöglicht es Unternehmen, wertvolle Einblicke und Informationen aus diesen Daten zu gewinnen. Ein Beispiel hierfür kann ein Einzelhandelsunternehmen sein, das ein Data Warehouse verwendet, um Verkaufsdaten aus verschiedenen Filialen zu sammeln und zu analysieren. Diese Daten könnten dann verwendet werden, um Verkaufstrends zu identifizieren, die Lagerbestände zu verwalten und die Geschäftsstrategie zu optimieren. Für ein effizientes Datawarehousing gibt es passende Cloud-Lösungen wie Amazon Redhift.
Amazon Redshift ist ein schnelles, vollständig verwaltetes und kosteneffizientes Data-Warehousing-System. Es ermöglicht Ihnen, ein anpassungsfähiges Data Warehouse in nur wenigen Minuten aufzusetzen und unverzüglich mit der Datenanalyse unter Verwendung bestehender Business Intelligence-Anwendungen zu starten. Als vollständig verwalteter Cloud-basierter Data-Warehouse-Service bietet Redshift die Möglichkeit, komplexe Analyseanfragen über Petabyte an strukturierten Daten durchzuführen. Dies wird durch den Einsatz von fortschrittlicher Abfrageoptimierung, Spaltenspeicherung auf Hochleistungsspeichern und simultaner Abfrageausführung erreicht.
Insgesamt sind diese drei Aspekte - Datenarchivierung, Retention Management und Data Warehousing - entscheidend für ein effektives Datenmanagement und helfen Unternehmen dabei, ihre Daten effizient zu verwalten und zu schützen. Diese vorgestellten Tools sind nur ein kleiner Ausschnitt der möglichen Technologien und ermöglichen zusammen ein effektives Datenmanagement, indem sie die Datenspeicherung, -verarbeitung und -analyse vereinfachen und automatisieren. Sie bieten auch robuste Sicherheitsmaßnahmen, um die Daten zu schützen. Bei arborsys nutzen wir solche Tools, um unseren Kunden maßgeschneiderte Datenmanagementlösungen anzubieten.
Fazit
Insgesamt lassen sich mithilfe eines geeigneten Data Managements nicht nur wertvolle Systemressourcen sparen, wenn Daten nicht mehr aktiv benötigt werden, sondern auch nachhaltig Kosten reduzieren und schlussendlich Strafen wegen Datenschutzverstößen vermeiden. Wir bei der arborsys GmbH unterstützen Sie gerne dabei, ein geeignetes Data Management in Ihrem Betrieb zu etablieren oder zu optimieren.